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आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के मुख्य अनुप्रयोग क्या हैं

Dec 27, 2021

वर्तमान में, कृत्रिम बुद्धि मुख्य रूप से इन क्षेत्रों में प्रयोग किया जाता है:




1. डेटा संग्रह




तेल और गैस उद्योग को जलाशय की विषमता, जटिल पता लगाने वाली वस्तुओं और लॉगिंग ऑपरेशन पर्यावरण के विविधीकरण और जटिलता के कारण डाउनहोल गठन पैरामीटर अधिग्रहण, लॉगिंग डेटा ट्रांसमिशन आदि में नए मापन विधियों और काम करने के तरीकों में निवेश करने की तत्काल आवश्यकता है आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की शुरूआत अधिक सटीक, अधिक कुशल और सुरक्षित संचालन और भूवैज्ञानिक जानकारी का पता लगाने के लिए प्राप्त कर सकती है ।




2. पेट्रोलियम भूकंपीय अन्वेषण




तेल और गैस संसाधनों की खोज के दौरान, एक बार तेल क्षेत्र वितरण क्षेत्र के भूमिगत भूविज्ञान को समझा जाता है, भूकंपीय अन्वेषण का उपयोग किया जा सकता है । भूकंपीय विशेषज्ञों को वास्तविक समय में क्रस्टल गतिविधियों के भूकंपीय तरंग परिवर्तनों की निगरानी करने की आवश्यकता है, और इन भूकंपीय तरंग परिवर्तनों का विश्लेषण करने के लिए अपने स्वयं के पेशेवर ज्ञान का उपयोग करें, और फिर भूमिगत रॉक संरचनाओं की प्रकृति और आकार का अनुमान लगाने के लिए विश्लेषण का उपयोग करें।




3. तेल क्षेत्र के उपकरणों का रखरखाव




जिस वातावरण में तेल वितरित किया जाता है, वह बहुत कठोर होता है, और तेल उत्पादन के क्षेत्र में कई उपकरणों का उपयोग किया जाता है। यदि इन उपकरणों को लंबे समय तक ऐसी कठोर परिस्थितियों से अवगत कराया जाता है, तो वे खराब हो सकते हैं। तेल क्षेत्र उत्पादन के क्षेत्र में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और बड़े डेटा का उद्भव प्रभावी रूप से डाउनहोल पर्यावरण का विश्लेषण कर सकता है और ड्रिलिंग के दौरान असामान्य स्थितियों की भविष्यवाणी कर सकता है। विश्लेषण और भविष्यवाणी की प्रक्रिया बहुत महत्वपूर्ण है, जो प्रभावी रूप से अनियोजित शटडाउन की संख्या को खत्म कर सकते हैं, और इस तरह उपकरण संचालन और रखरखाव लागत के प्रभावी नियंत्रण को प्राप्त कर सकते हैं ।




4. तेल क्षेत्र उत्पादन को अधिकतम करें




यदि तेल क्षेत्र दोहन और विकास के लिए पेट्रोलियम इंजीनियरिंग के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस प्रौद्योगिकी को यथोचित रूप से लागू किया जाता है, तो तेल क्षेत्र उत्पादन ऐतिहासिक डेटा के समग्र विकास प्रभाव को लगातार अनुकूलित किया जा सकता है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ऑप्टिमाइजेशन मॉडल्स को अपनाने से ओवरऑल पेट्रोलियम इंजीनियरिंग के ऑयल फील्ड आउटपुट में भी इजाफा होगा । इसके साथ ही, क्षितिज और निर्माण कुओं का तर्कसंगत रूप से चयन करने के लिए कृत्रिम बुद्धि प्रौद्योगिकी का उपयोग, और धीरे-धीरे फ्रैक्चरिंग निर्माण डिजाइन योजना को अनुकूलित करना, यह सुनिश्चित कर सकता है कि पेट्रोलियम इंजीनियरिंग का संचालन अधिक सटीक है।



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