BP ने अपने तेल और गैस व्यवसाय को बदलने के लिए Microsoft Azure AI और Azure Machine Learning को अपनाया है।
डायना कैनेडी, उपाध्यक्ष, सूचना प्रौद्योगिकी और सेवा रणनीति, वास्तुकला और योजना, बीपी, हम उनका उपयोग साइट पर और कार्यालय में सुरक्षित, अधिक कुशल और अधिक संगठित होने के लिए हमारी प्रक्रियाओं को नया स्वरूप देने के लिए कर रहे हैं।
बीपी ने एक बुद्धिमान संचालन अवधारणा विकसित की है जो कंपनी के विशाल डेटा और इंजीनियरों के विशाल अनुभव का लाभ उठाती है, और इसे एक कृत्रिम बुद्धि समाधान में संहिताबद्ध करती है जो भविष्य कहनेवाला रखरखाव की सुविधा प्रदान करती है।
बीपी माइक्रोसॉफ्ट के साथ एक स्वायत्त मंच बनाने के लिए काम कर रहा है जहां कर्मचारी दिन-प्रतिदिन के कार्यों को दूरस्थ रूप से प्रबंधित करने के लिए एआई का अधिक सुरक्षित रूप से उपयोग कर सकते हैं। मशीन लर्निंग का उपयोग करते हुए, बीपी दक्षता बढ़ाने और ऊर्जा की खपत को कम करने के लिए परिवहन जहाजों को भेजने के बारे में निर्णय लेने में सुधार की उम्मीद करता है।
बीपी द्वारा माइक्रोसॉफ्ट एआई समाधान का एक अन्य उपयोग एक ऐसी परियोजना है जो संभावित तेल और गैस जलाशयों के पुनर्प्राप्ति कारक की भविष्यवाणी करने के लिए स्वचालित मशीन सीखने का उपयोग करती है, हाइड्रोकार्बन का प्रतिशत जो वे भूमिगत जमा से निकाल सकते हैं, एक प्रक्रिया जिसमें आम तौर पर लगभग ए डेटाबेस का विश्लेषण शामिल होता है। 200 विभिन्न जलाशय गुण: चट्टान, प्रवाह, भूविज्ञान और भूगोल, और उनकी तुलना पिछली परियोजनाओं के ज्ञात डेटा से करें।