सभी लैंडिंग एआई अनुप्रयोगों को स्वायत्त ड्राइविंग सहित हार्डवेयर कंप्यूटिंग शक्ति के समर्थन की आवश्यकता होती है, जो वर्तमान में बाजार में गर्म है। कारों में पर्यावरणीय धारणा सेंसर जैसे कैमरे, मिलीमीटर-वेव रडार, लिडार और अल्ट्रासोनिक रडार की वृद्धि के साथ, स्वायत्त ड्राइविंग सिस्टम अधिक सेंसर डेटा एकत्र करेगा। स्वायत्त ड्राइविंग कंप्यूटिंग चिप को प्राप्त करने के लिए एल्गोरिदम के माध्यम से इन डेटा को संसाधित और मिलान करने की आवश्यकता है वाहनों, सड़कों, लोगों, आदि की सूचना संलयन, ड्राइविंग नियंत्रण पर निर्णय लेता है। सेंसर की संख्या में वृद्धि से स्वायत्त ड्राइविंग कंप्यूटिंग चिप्स के लिए कंप्यूटिंग शक्ति की आवश्यकताओं में काफी वृद्धि होगी।
कंप्यूटिंग शक्ति में सुधार NPU (तंत्रिका-नेटवर्क प्रसंस्करण इकाई, तंत्रिका नेटवर्क प्रोसेसर) के समर्थन से अविभाज्य है। यह एक तरह का माइक्रोप्रोसेसर है जो डीएसए (डोमेन स्पेसिफिक आर्किटेक्चर) के डोमेन स्पेसिफिक आर्किटेक्चर टेक्नोलॉजी पर आधारित आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (विशेष रूप से आर्टिफिशियल न्यूरल नेटवर्क, मशीन विजन, मशीन लर्निंग आदि) के हार्डवेयर एक्सेलेरेशन के लिए समर्पित है। CPU और GPU की तुलना में, NPU को हार्डवेयर आर्किटेक्चर में AI के लिए डिज़ाइन किया गया है और यह तंत्रिका नेटवर्क संचालन के लिए बहुत उपयुक्त है।
एनपीयू को सामान्य प्रयोजन के प्रोसेसर जैसे सीपीयू और जीपीयू से अलग तरीके से डिजाइन किया गया है। कंप्यूटिंग की बहुमुखी प्रतिभा को ध्यान में रखते हुए, सामान्य-प्रयोजन प्रोसेसर की अधिकांश बढ़ी हुई कंप्यूटिंग शक्ति को सीधे तंत्रिका नेटवर्क प्रसंस्करण क्षमताओं के सुधार में परिवर्तित नहीं किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, मैक संचालन के लिए कोई विशेष सुधार नहीं है, जबकि एनपीयू तंत्रिका नेटवर्क के लिए डिज़ाइन किया गया है, यह विचार किए बिना कि तंत्रिका नेटवर्क नहीं हैं कुछ कम्प्यूटेशनल इकाइयों की आवश्यकता है। सीपीयू की तुलना में, जो प्रसंस्करण कार्यों और आदेश जारी करने में अच्छा है, जीपीयू छवि प्रसंस्करण और समानांतर कंप्यूटिंग में अच्छा है, और एनपीयू कृत्रिम बुद्धि कार्यों को संसाधित करने में बेहतर है। एनपीयू सिनैप्टिक भार के माध्यम से भंडारण और कंप्यूटिंग के एकीकरण का एहसास करता है, जिससे परिचालन दक्षता में सुधार होता है।
इसलिए, हम कई प्रोसेसर या एसओसी में एनपीयू पा सकते हैं जो एआई अनुप्रयोगों का समर्थन करते हैं, जैसे ऐप्पल के ए 15, टेस्ला की एफएसडी चिप, होराइजन की यात्रा श्रृंखला चिप्स, ओपीपीओ की मारियाना एक्स चिप, और इसी तरह। इन बड़े पैमाने पर और उच्च-प्रदर्शन वाले एसओसी चिप्स के अलावा, कुछ एमसीयू उत्पादों ने कुछ बढ़त बुद्धिमान अनुप्रयोगों की जरूरतों को पूरा करने के लिए एनपीयू मॉड्यूल को एकीकृत करना शुरू कर दिया है।
वास्तव में, एआई का समर्थन करने वाले कई एसओसी चिप्स तंत्रिका नेटवर्क आईपी को एकीकृत करके कार्यान्वित किए जाते हैं। सामान्यतया, तंत्रिका नेटवर्क आईपी तंत्रिका नेटवर्क एल्गोरिदम के साथ समकालिक रूप से विकसित होगा और तंत्रिका नेटवर्क के प्रदर्शन की बढ़ती मांग को पूरा करने के लिए इसे और विस्तारित किया जा सकता है।